ما الذي يجب أن تعرفه عن تحليلات البيانات لإدارة الأعمال؟

بادئ ذي بدء ، ما هي تحليلات البيانات؟  تحليلات البيانات هي عملية فحص مجموعات البيانات من أجل استخلاص استنتاجات حول المعلومات التي تحتوي عليها ، بشكل متزايد بمساعدة الأنظمة والبرامج المتخصصة ..

تُستخدم تحليلات البيانات لمساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات عمل أفضل من خلال تمكينها من الكشف عن الأنماط والاتجاهات والعلاقات المخفية داخل البيانات. هناك العديد من الأساليب والتقنيات المختلفة المستخدمة في تحليلات البيانات ، بدءًا من تصور البيانات البسيط إلى خوارزميات التعلم الآلي الأكثر تقدمًا. تتضمن بعض الأنواع الشائعة لتحليلات البيانات ما يلي:

التحليلات الوصفية: يتضمن ذلك تلخيص ووصف خصائص مجموعة البيانات ، مثل حساب المتوسط ​​والوسيط والانحراف المعياري.

التحليلات التشخيصية: يتضمن ذلك البحث في البيانات لتحديد السبب الجذري لمشكلة أو مشكلة.

التحليلات التنبؤية: يتضمن ذلك استخدام البيانات لعمل تنبؤات حول النتائج أو الاتجاهات المستقبلية.

التحليلات الوصفية: يتضمن ذلك استخدام البيانات ليس فقط للتنبؤ بما سيحدث ، ولكن أيضًا لاقتراح أفضل مسار للعمل يمكن اتخاذه في موقف معين.

ما هي فوائد تحليلات البيانات؟
يمكن أن توفر تحليلات البيانات العديد من الفوائد لإدارة الأعمال ، بما في ذلك:

تحسين عملية صنع القرار: يمكن أن تساعد تحليلات البيانات المديرين على اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة من خلال تزويدهم برؤى قائمة على البيانات في حالة وأداء أعمالهم.

زيادة الكفاءة: من خلال تحليل البيانات ، يمكن للمديرين تحديد طرق لتبسيط العمليات التجارية وتحسينها ، مما قد يؤدي إلى زيادة الكفاءة والإنتاجية.

تجارب العملاء المحسّنة: يمكن أن تساعد تحليلات البيانات المديرين على فهم سلوك العملاء وتفضيلاتهم ، والتي يمكن استخدامها لتخصيص تجربة العميل وتحسينها.

زيادة القدرة التنافسية: من خلال الاستفادة من البيانات لاكتساب فهم أفضل للسوق والصناعة ، يمكن للشركات تطوير استراتيجيات أكثر فاعلية والتغلب على منافسيها إضافة للقدرة على ممارسة التسويق بشكل أفضل.

إدارة المخاطر: يمكن أن تساعد تحليلات البيانات المديرين على تحديد المخاطر المحتملة وتخفيفها من خلال تزويدهم بفهم أفضل لأعمالهم والعوامل التي يمكن أن تؤثر عليها.

تحسين الأداء المالي: باستخدام تحليلات البيانات لتحديد واستهداف العملاء والمنتجات الأكثر ربحية ، يمكن للشركات تحسين أدائها المالي.

قد يعجبك أيضا

ما هو تسويق المحتوى المستند إلى البيانات؟

تسويق B2B المستند إلى البيانات لخدمات الأعمال

ما هو الفرق بين الموقع الالكتروني الجميل والموقع الذي يساعد في نجاح أعمالك؟

ما هو التسويق القائم على البيانات؟

إذاً، كيف يتم تحليل مجموعات البيانات؟

هناك العديد من الأساليب المختلفة لتحليل مجموعات البيانات. تتضمن بعض الأساليب الشائعة ما يلي:

تصور البيانات: يتضمن ذلك استخدام المخططات والرسوم البيانية والمساعدات المرئية الأخرى لتمثيل البيانات بطريقة يسهل فهمها وتفسيرها. يمكن أن يساعد تصور البيانات في تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات التي قد لا تكون واضحة على الفور.

الإحصاء الوصفي: يتضمن هذا تلخيص ووصف خصائص مجموعة البيانات باستخدام مقاييس مثل المتوسط ​​والوسيط والانحراف المعياري.

التحليل الإحصائي: يتضمن استخدام الأساليب الإحصائية لاختبار الفرضيات وتقديم استنتاجات حول البيانات.

التعلم الآلي: يتضمن ذلك استخدام الخوارزميات والنماذج الإحصائية لتحليل البيانات وإجراء تنبؤات أو قرارات بدون برمجة واضحة.

تحليل النص: يتضمن ذلك استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل واستخراج الرؤى من بيانات نصية غير منظمة.

التنقيب في البيانات: يتضمن ذلك استخدام الخوارزميات للبحث في مجموعات البيانات الكبيرة عن الأنماط والعلاقات التي قد لا تكون واضحة على الفور.

تنقية البيانات: يتضمن هذا تحديد وتصحيح الأخطاء أو التناقضات في البيانات.

تحويل البيانات: يتضمن ذلك تحويل البيانات إلى تنسيق أو بنية مختلفة لجعلها أكثر ملاءمة للتحليل.

كيف تقدم شركة تحليل البيانات خدمات التحليلات للشركات الأخرى؟

هناك عدة طرق يمكن لشركات تحليلات البيانات من خلالها تقديم خدمات تحليلية للشركات الأخرى:

حلول التحليلات المخصصة: يمكن لشركات تحليلات البيانات العمل مع الشركات لتصميم وتنفيذ حلول تحليلات مخصصة تلبي احتياجاتهم وأهدافهم المحددة. يمكن أن يشمل ذلك كل شيء من جمع البيانات وتخزينها إلى التحليل وإعداد التقارير.

خدمات التحليلات المُدارة: يمكن لشركات تحليلات البيانات تقديم الدعم المستمر والصيانة لأنظمة التحليلات ، بما في ذلك تنظيف البيانات وإعدادها وتحليلها وإعداد التقارير.

الاستشارات التحليلية: يمكن لشركات تحليلات البيانات تقديم إرشادات الخبراء والمشورة للشركات حول كيفية استخدام التحليلات لتحسين عملياتها وصنع القرار.

التدريب والتعليم: يمكن لشركات تحليلات البيانات توفير خدمات التدريب والتعليم لمساعدة الشركات على تطوير المهارات والمعرفة التي يحتاجونها لاستخدام التحليلات بشكل فعال داخل الشركة.

تصور البيانات: يمكن لشركات تحليلات البيانات إنشاء لوحات معلومات وتقارير مخصصة لتصور البيانات لمساعدة الشركات على فهم بياناتهم وتفسيرها.

التحليلات المستندة إلى السحابة: يمكن لشركات تحليلات البيانات تقديم منصات تحليلات قائمة على السحابة تسمح للشركات بالوصول إلى بياناتها وتحليلها من أي مكان.

التحليلات المضمنة: يمكن لشركات تحليلات البيانات تضمين إمكانات التحليلات مباشرة في منتجات وخدمات الشركات الأخرى ، مما يسمح لها بتزويد عملائها بالرؤى المستندة إلى البيانات.